KI im Controlling verankern und Transformation steuern
Wie gelingt der Übergang von KI-Experimenten zu einer skalierbaren, KI-gestützten Steuerungsorganisation?
In seinem Beitrag im Controller Magazin 03/2026 zeigt unser Experte Daniel Sälzle, welche Rolle Finance & Controlling übernehmen können, wenn KI nicht bei einzelnen Use Cases stehen bleiben, sondern Teil der Unternehmenssteuerung werden soll. Der Beitrag beschreibt, weshalb einzelne Pilotprojekte und Proofs of Concept nicht ausreichen, wenn Rollen, Datenbasis, Governance und Prozesse nicht mitwachsen.
Im Mittelpunkt steht ein Target Operating Model (TOM) für KI-fähiges Controlling: mit Prinzipien der Unternehmenssteuerung, Rollen und Organisation, Planung und Reporting, Steuerungslogik sowie Systemlandschaft und Daten. Das TOM beschreibt das Zielbild, während Reifegradmodell und Roadmap dieses Zielbild in einen Transformationspfad übersetzen: Sie zeigen, wo die Organisation aktuell steht, welche Fähigkeiten fehlen und wie KI schrittweise in den Regelbetrieb überführt werden kann. Im Ergebnis entsteht auch ein neues Rollenverständnis des Controllings, das sich immer stärker auf Analyse, Interpretation, Governance und Business Partnering konzentriert.
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